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大数据技术 | ||||||||||
大数据技术专业人才培养方案 一、专业名称与专业代码 专业名称:大数据技术 专业代码:510205 二、招生对象 应届高中毕业生及同等学力。 三、修业年限 三年(全日制脱产)。 四、职业面向 职业面向如表1所示。 表1 大数据技术专业(扩招)职业面向
五、培养目标 本专业培养共产主义理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的文化水平、良好的人文素养、职业道德、创新意识、环保意识、工匠精神,掌握大数据开发、大数据分析、大数据运维等专业必备的理论基础知识,能取得相关职业技能等级证书的复合型技术技能人才。 六、培养规格 本专业毕业生应在素质、知识、能力、证书四个方面达到以下要求: (一)素质要求 1、坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度,在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,践行社会主义核心价值观,坚定“四个自信”。 2、崇尚宪法、遵法守纪、诚实守信、尊重生命、热爱劳动,履行道德准则和行为规范,具有社会责任感和社会参与意识。 3、具有质量意识、环保意识、安全意识、工匠精神、创新思维。 4、勇于奋斗、乐观向上,具有自我管理能力、职业生涯规划的意识,有较强的集体意识和团队合作精神。 5、具有健康的体魄、心理和健全的人格。 (二)知识要求 1、掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。 2、熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等知识。 3、掌握计算机基础知识,熟练使用办公自动化软件。 4、掌握Java、Python等程序设计语言。 5、掌握Linux系统的基础操作知识和shell编程的方法。 6、掌握常用数据库增删改查、存储过程的操作方法 7.掌握python爬取数据的使用方法 8.掌握Hadoop平台的搭建能力以及HDFS基本操作。 9.掌握sqoop、flume、kafka组件的使用方法 10.掌握spark分析数据的方法 11.掌握tableau和matplotlib使数据可视化的方法。 (三)能力要求 1、具有探究学习、终身学习、分析问题与解决问题的能力。 2、具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力,以及良好的团队合作和抗压能力。 3、具备前端新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。 4、 具备使用Python语言和第三方库,完成网页的数据采集并写入数据库的能力。 5、会用Hadoop、Spark框架完成数据分析任务 (四)证书要求 1、获得全国计算机等级证书。 2、可以取得相应“1+X”职业技能等级证书(初级/中级) | ||||||||||